Nền tảng dữ liệu khách hàng hợp kênh NamiQ

CloudCare365 

CloudCare365 được thiết kế để xây dựng cái nhìn tổng thể về khách hàng bằng các hành vi cụ thể của họ trong toàn bộ vòng đời khách hàng từ các điểm dữ liệu được đối chiếu trên nhiều nguồn khác nhau trong môi trường tiếp thị, bán hàng và dịch vụ của bạn.

CloudCare365 xây dựng hành trình của khách hàng để truyền tải thông điệp phù hợp, đến đúng người, vào đúng thời điểm và triển khai giao tiếp đa kênh siêu cá nhân hóa hoàn toàn phù hợp với sở thích và hành vi của khách hàng.

Cách nền tảng CloudCare365 hoạt động

Tích hợp dữ liệu Online & Offline hoàn chỉnh và thực thị trên tất cả các kênh tiếp thị được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI)

nền tảng Cloud Care 365

Chúng tôi làm gì

Theo dõi hành vi

  • CloudCare365 xác định khách truy cập vào trang web của bạn, sau đó theo dõi và phân tích hành vi trực tuyến của họ
  • Kết nối dữ liệu về khách hàng của bạn từ CRM với hoạt động trực tuyến của họ
  • Theo dõi lịch sử các lần ghé thăm của khách hàng:
    – URL-s
    – Thời gian dành cho mỗi URL
    – Ngày và giờ đến thăm
    – Truy cập nguồn
  • Xem những người truy cập trang web của bạn ngay cả khi bạn không có dữ liệu liên hệ của họ trong CRM
  • Lưu lịch sử của các trang web được hiển thị bởi khách truy cập ẩn danh của bạn và kết nối nó với hồ sơ của họ bất cứ lúc nào bạn xác định được họ

Hồ sơ hành vi sâu sắc

  • Sử dụng thông tin mở rộng về sự quan tâm của khách hàng đối với sản phẩm của bạn để đo lường chính xác sở thích của khách hàng và xây dựng các đề xuất chính xác hơn
  • Xây dựng hồ sơ hành vi chính xác không chỉ dựa trên URL đã truy cập mà còn dựa trên tất cả các tương tác của khách hàng với trang web hoặc sản phẩm
  • Đặt các điểm đánh dấu đặc biệt trên cửa hàng của bạn để báo cáo các tương tác tùy chỉnh cụ thể cho trang và danh sách sản phẩm của bạn
  • Theo dõi khi khách hàng:
    – Thay đổi kích thước sản phẩm
    – Hiển thị hình ảnh sản phẩm tiếp theo
    – Thay đổi bộ lọc tìm kiếm
    – Tìm kiếm các sản phẩm có các thuộc tính cụ thể (danh mục, thương hiệu, màu sắc, v.v.)
    – Cuộn xuống trang và hiển thị nội dung cụ thể
  • Phân tích danh sách các sản phẩm hấp dẫn nhất và các loại tương tác mà khách hàng thực hiện tại cửa hàng của bạn cho mỗi liên hệ trong cơ sở dữ liệu

Chân dung khách hàng

  • Tích hợp tất cả các nguồn dữ liệu thu thập được về các khách hàng của bạn và hiển thị chúng trong một chế độ xem khách hàng toàn diện, kết hợp dữ liệu hành vi, giao dịch và nhân khẩu học
  • Dữ liệu toàn diện về:
    – Hồ sơ liên hệ chung và dòng thời gian của các hoạt động của nó
    – Danh sách các thuộc tính được chỉ định cho một số liên lạc
    – Danh sách các giao dịch
    – Mỗi lượt truy cập được thực hiện trên trang web
    – Toàn bộ lịch sử giao tiếp
    – Thống kê hoạt động hàng ngày và hàng giờ
    – Danh sách đồng ý
    – Giá trị vòng đời khách hàng dựa trên Al, dự đoán mua hàng và rời đi
    – Các kênh liên lạc ưu tiên
  • Khách hàng với điểm hiện tại và động lực tăng trưởng của nó
  • Danh sách các phân đoạn với điểm số được thu thập trong mỗi phân đoạn

Phân đoạn khách hàng

  • Tạo phân đoạn khách hàng đa chiều, toàn diện dựa trên dữ liệu được lưu trữ trên hồ sơ 360 ° của họ
  • Áp dụng phân đoạn nhân khẩu học để chọn những người nhận chiến dịch của bạn dựa trên độ tuổi, giới tính, vị trí của họ, v.v.
  • Sử dụng phân đoạn hành vi để tự động gắn thẻ các liên hệ dựa trên hoạt động trên trang web của họ. Theo dõi những sản phẩm, danh mục, thương hiệu, v.v. mà họ quan tâm và cách họ phản ứng với các chiến dịch tiếp thị của bạn
  • Sử dụng phân đoạn giao dịch để nhóm những khách hàng tương tự dựa trên giao dịch mua của họ và theo dõi những sản phẩm họ đã mua, từ danh mục, thương hiệu nào, v.v.
  • Tự động tăng điểm của từng thẻ được chỉ định cho các liên hệ của bạn để đo lường mức độ tương tác và sự quan tâm của họ đối với các phần khác nhau của phiếu mua hàng của bạn
    Phân tích kích thước của từng phân đoạn trong cơ sở dữ liệu của bạn

Phân đoạn động

  • Sử dụng dữ liệu sâu về các giao dịch và lượt ghé qua cửa hàng của bạn để tạo các phân khúc khách hàng cực kỳ chính xác và sử dụng chúng trong các chiến dịch của bạn
  • Sử dụng dữ liệu chi tiết về:
    – Truy cập nguồn
    – Chi tiết giao dịch
    – Nguồn giao dịch
    – Thống kê giao dịch
    – Thẻ liên hệ
    – Chi tiết liên hệ
  • Tự do kết hợp các tiêu chí khác nhau để nhắm mục tiêu các nhóm người dùng cụ thể mà không cần hệ thống công cụ chuyển đổi dữ liệu bên ngoài hoặc hỗ trợ CNTT
  • Xác minh ngay lượng khách hàng đáp ứng các tiêu chí đã chọn
  • Phân tích kích thước của các phân đoạn động thay đổi như thế nào theo thời gian

Chương trình KH thân thiết

  • Thu hút và tăng tỷ lệ giữ chân cũng như giá trị trọn đời của khách hàng của bạn bằng các chương trình khách hàng thân thiết có thể tùy chỉnh cao được tích hợp liền mạch với tất cả dữ liệu CDP và được thực hiện với giao tiếp đa kênh tự động
  • Tạo các chương trình trò chơi và phần thưởng của riêng bạn để hỗ trợ hiệu quả chu kỳ mua hàng của khách hàng
  • Vượt xa các giao dịch trong việc tạo chương trình khách hàng thân thiết của bạn và sử dụng dữ liệu về hành vi của khách hàng như hoạt động trên trang web và bất kỳ hành vi nào được CDP theo dõi, chẳng hạn như email đã mở, biểu mẫu đã điền, đọc bài báo, v.v.
  • Sử dụng dữ liệu từ chương trình khách hàng thân thiết trong quy trình làm việc đa kênh nâng cao để tạo Trải nghiệm khách hàng độc đáo và tăng mức độ tương tác của khách hàng cũng như doanh thu từ các chiến dịch tiếp thị của bạn
  • Phân tích hiệu quả của chương trình khách hàng thân thiết bằng cách đo lường khách hàng của bạn đang tiến triển như thế nào trên các cấp chương trình khác nhau và các phân đoạn khách hàng khác nhau được xác định trong chương trình khách hàng thân thiết đang đóng góp như thế nào vào doanh thu tổng thể của bạn

Tăng Doanh thu

Khám phá các cơ hội kinh doanh tiềm ẩn bằng cách hợp nhất tất cả dữ liệu khách hàng và cải thiện mức độ tương tác đa kênh bằng cách xây dựng lòng tin trong hồ sơ khách hàng của bạn.

XÂY DỰNG SỰ TIN TƯỞNG VÀ GIẢM RỦI RO tuân thủ

Hiểu cách khách hàng muốn tương tác với doanh nghiệp của bạn, đồng thời giảm rủi ro tuân thủ, thông qua nền tảng quản trị và bảo mật dữ liệu doanh nghiệp.

Thúc đẩy mua lại, giữ chân và sự trung thành

Kích hoạt dữ liệu khách hàng phù hợp, dựa trên mục đích của nó và cung cấp dữ liệu đó cho các hệ thống tương tác phù hợp trong thời gian thực cho các cam kết siêu cá nhân hóa.

cái nhìn tổng thể về khách hàng

  • Hợp nhất dữ liệu khách hàng xung quanh danh tính cơ bản và hiểu đơn vị kinh doanh nào có mối quan hệ với khách hàng
  • Kết nối dữ liệu khách hàng từ CRM đến trung tâm dữ liệu với dịch vụ của CloudCare365
  • Xử lý khối lượng lớn dữ liệu khách hàng trong thời gian thực và cung cấp cho các ứng dụng khác

NỀN TẢNG BẢO MẬT VÀ QUẢN LÝ DỮ LIỆU DOANH NGHIỆP

  • Tôn trọng quyền riêng tư của dữ liệu bằng cách kết hợp dữ liệu nhận dạng và mục đích của khách hàng
  • Điều chỉnh dữ liệu khách hàng với các hệ thống tương tác dựa trên quyền riêng tư của dữ liệu
  • Giải quyết các yêu cầu về quyền riêng tư và quản trị dữ liệu cho tất cả các thương hiệu và khu vực của bạn

KÍCH HOẠT DỮ LIỆU ĐỘNG

  • Xác định chế độ xem hồ sơ duy nhất cho các trường hợp sử dụng tiếp thị và các trường hợp sử dụng hoạt động
  • Tính toán các thuộc tính để phân đoạn thời gian thực liên tục, quản lý đối tượng và ra quyết định
  • Đẩy dữ liệu khách hàng, dựa trên mục đích, đến các hệ thống tương tác phù hợp trong thời gian thực

Phân đoạn khách hàng của bạn để nâng cao kết quả chiến dịch của bạn

Cung cấp phân đoạn hành vi trong chiến lược tiếp thị của bạn, lấy khách hàng làm trung tâm và không chỉ tập trung vào khách hàng của bạn là ai mà còn tập trung vào những gì họ làm.

Cung cấp thử nghiệm A / B để tìm ra cách tốt nhất để chuyển đổi

Thực hiện thử nghiệm A / B trên tất cả các kênh kỹ thuật số, tối ưu hóa hành trình khách hàng của từng người dùng duy nhất, so sánh chúng và xem biến thể nào thúc đẩy nhiều chuyển đổi hơn.

Đưa ra quyết định đúng đắn với dữ liệu có thể kích hoạt

Dựa trên dữ liệu thu thập được, dễ dàng đưa ra quyết định đúng đắn và tối ưu hóa các chiến dịch của bạn để đạt được kết quả tốt nhất.

 

Tận dụng tối ưu hóa kênh và thời gian để cung cấp nội dung tiếp thị một cách hoàn hảo

Nhờ tối ưu hóa thời gian gửi, gửi tin nhắn được cá nhân hóa và kịp thời với các kênh phù hợp với sở thích của khách hàng.

Sử dụng các đề xuất về sản phẩm để cải thiện Trải nghiệm khách hàng và tăng doanh số bán hàng

Tinh chỉnh Trải nghiệm khách hàng trong toàn bộ vòng đời của họ bằng cách sử dụng các mô hình đề xuất sản phẩm khác nhau phù hợp với nhu cầu chuyên sâu của họ.

Phân tích hành vi của người tiêu dùng để cá nhân hóa giao tiếp

Quản lý các hoạt động tiếp thị, với nhiều dữ liệu và thông tin về khách hàng, bạn có thể đo lường và phân tích hành vi của khách hàng.

Sử dụng AI để dự đoán hành động của khách hàng

Chuyển đổi dữ liệu đã thu thập thành các dự đoán trong tương lai. Phân tích dự đoán có thể giúp doanh nghiệp của bạn dự báo kết quả trong tương lai dựa trên dữ liệu lịch sử, kỹ thuật phân tích và Phân tích dự đoán bằng AI.

Cung cấp trải nghiệm khách hàng đa kênh

Sử dụng thông tin chi tiết thu được từ hành động của khách hàng để mang lại trải nghiệm đa kênh.

%

Theo 53% giám đốc điều hành tiếp thị, CDP của họ có thể hữu ích để thu hút và hiểu nhu cầu của khách hàng hiện tại để tăng xác suất quay lại và khách hàng trung thành.

%

73% nhà tiếp thị tin rằng Nền tảng dữ liệu khách hàng sẽ rất quan trọng đối với nỗ lực Trải nghiệm khách hàng của họ

%

44% doanh nghiệp nhận thấy CDP giúp thúc đẩy lòng trung thành của khách hàng

%

Thậm chí 90% khách hàng sẵn sàng chia sẻ dữ liệu hành vi nếu họ có thể nhận được các lợi ích bổ sung để làm cho chu kỳ mua sắm rẻ hơn hoặc dễ dàng hơn

%

Trong những năm qua, tổng khối lượng sự kiện mà khách hàng theo dõi thông qua Nền tảng dữ liệu khách hàng đã tăng 60%

Khả năng nhập dữ liệu không giới hạn

Đặt lịch Tư vấn